Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaption Method for BCI System on Subject

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00503916" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00503916 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaption Method for BCI System on Subject

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Most of high accuracy BCI systems based upon the evoked potential P300 requires a training session for each subject before it can be used. This paper proposes a method of the adaptation process to improve the accuracy and avoid the training session. Theprocess starts with a universally trained (not trained for a specific subject) classifier. The goal is to develop a classifier optimized for the subject who is using the system. The adaptation strategy includes personalization of the classifier. Resultsshowed that for the electrodes set with 8 electrodes we can obtain a classifier with high accuracy and the process is able to perform the adaptation while the system is being used.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaption Method for BCI System on Subject

  • Popis výsledku anglicky

    Most of high accuracy BCI systems based upon the evoked potential P300 requires a training session for each subject before it can be used. This paper proposes a method of the adaptation process to improve the accuracy and avoid the training session. Theprocess starts with a universally trained (not trained for a specific subject) classifier. The goal is to develop a classifier optimized for the subject who is using the system. The adaptation strategy includes personalization of the classifier. Resultsshowed that for the electrodes set with 8 electrodes we can obtain a classifier with high accuracy and the process is able to perform the adaptation while the system is being used.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2010 International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology

  • ISBN

    978-1-4244-6776-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    164-167

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Chengdu, Čina

  • Datum konání akce

    16. 4. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku