Použití matsching pursuit s vlastním slovníkem funkcí při detekci ERP v EEG signálu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00503992" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00503992 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Použití matsching pursuit s vlastním slovníkem funkcí při detekci ERP v EEG signálu
Popis výsledku v původním jazyce
Dnes nejpoužívanější metodou pro detekci evokovaných potenciálů (ERP) v EEG signálu je Waveletová transformace. Metoda poskytuje nejlepší výsledky v případech, kdy je použitý wavelet podobný průběhu evokovaného potenciálu. Ve waveletové transformaci nelze bohužel použít mnou navrhovaný model evokovaného potenciálu získaného průměrováním velkého množství jednotlivých průběhů evokovaných potenciálů různých osob. Navržený model ERP nesplňuje matematické podmínky kladené na wavelety. Řešením je použití metody, která by umožnila pro detekci ERP použít vždy vhodnou funkci korelující s průběhem požadované ERP vlny. Tyto podmínky splňuje metoda Matching pursuit. Cílem je navržení vhodného slovníku funkcí, který by umožnil lepší detekci evokovaných potenciálů vEEG signálu.
Název v anglickém jazyce
Using matsching pursuit algorithm with algorithm with its own dictionary for ERP in EEG signal petection
Popis výsledku anglicky
The common method for event-related potential (ERP) in EEG signal detection is wavelet transform. Wavelet transform gives the best results in case that used wavelet is similar to ERP. Unfortunatelly, it is imposible to use ERP model function given as anaverage from many single ERPs from different people. This model doesn?t fulfill the mathematical conditions. The solution is use a method which enables using ERP model functions. The matching pursuit algorithm fulfills these conditions. The goal is a proposal of suitable dictionary of functions which will make the detection of ERPs more successful.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů