Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Various Approaches for P3 Component Detection using Basic Methods for Signal Processing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43897701" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43897701 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Various Approaches for P3 Component Detection using Basic Methods for Signal Processing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with ERP (Event related potentials) components detection using wavelet transform (both continuous and discrete form), matching pursuit algorithm and Hilbert-Huang transform. The EEG/ERP domain is shortly introduced and essential information about EEG and ERP signals is given. The wavelet transform, matching pursuit algorithm, and Hilbert-Huang transform are introduced and their suitability for ERP components detection is described. Experimental results obtained by using these algorithmsfor P3 component detection are summarized.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Various Approaches for P3 Component Detection using Basic Methods for Signal Processing

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with ERP (Event related potentials) components detection using wavelet transform (both continuous and discrete form), matching pursuit algorithm and Hilbert-Huang transform. The EEG/ERP domain is shortly introduced and essential information about EEG and ERP signals is given. The wavelet transform, matching pursuit algorithm, and Hilbert-Huang transform are introduced and their suitability for ERP components detection is described. Experimental results obtained by using these algorithmsfor P3 component detection are summarized.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2011 th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics

  • ISBN

    978-1-4244-9350-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    700-704

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Shanghai, China

  • Datum konání akce

    15. 10. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku