Cerebrovascular Diseases Research Based on Heterogeneous Medical Data Mining and Knowledge Base

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00503996" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00503996 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11140/10:10129600

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Cerebrovascular Diseases Research Based on Heterogeneous Medical Data Mining and Knowledge Base

Popis výsledku v původním jazyce

The cerebrovascular diseases research are based on de-identified real patient's data received from a collaborating centre. The goal of research is to take advantage of heterogeneous medical data relationships. Medical data relationships leads to get moredata mining facilities in studying of dependencies and crucial values of parameters in a huge volume of real imaging examinations with clinical and therapeutic data. There are lot of difficulties and security issues when providing research on medical data. Medical data and research results in the knowledge base should notable contribute to give a solution to a complex of cerebrovascular diseases problem. The knowledge base and de-identified real patient data can be used in a practical education and asa diagnostic tool.

Název v anglickém jazyce

Cerebrovascular Diseases Research Based on Heterogeneous Medical Data Mining and Knowledge Base

Popis výsledku anglicky

The cerebrovascular diseases research are based on de-identified real patient's data received from a collaborating centre. The goal of research is to take advantage of heterogeneous medical data relationships. Medical data relationships leads to get moredata mining facilities in studying of dependencies and crucial values of parameters in a huge volume of real imaging examinations with clinical and therapeutic data. There are lot of difficulties and security issues when providing research on medical data. Medical data and research results in the knowledge base should notable contribute to give a solution to a complex of cerebrovascular diseases problem. The knowledge base and de-identified real patient data can be used in a practical education and asa diagnostic tool.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICITST-2010

ISBN

978-0-9564263-6-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

345-350

Název nakladatele

Infonomics Society

Místo vydání

London

Místo konání akce

London

Datum konání akce

8. 11. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—