Automatic Real-Patient Medical Data De-Identification for Reserarch Purposes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43896541" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43896541 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Real-Patient Medical Data De-Identification for Reserarch Purposes
Popis výsledku v původním jazyce
Our Medicine-oriented research is based on a medical data set of real patients. It is a security problem to share patient private data with peoples other than clinician or hospital staff. We have to remove person identification information from medical data. The medical data without private data are available after a de-identification process for any research purposes. In this paper, we introduce an universal automatic rule-based de-identification application to do all this stuff on an heterogeneous medical data. A patient private identification is replaced by an unique identification number, even in burned-in annotation in pixel data. The identical identification is used for all patient medical data, so it keeps relationships in a data. Hospital can take an advantage of a research feedback based on results.
Název v anglickém jazyce
Automatic Real-Patient Medical Data De-Identification for Reserarch Purposes
Popis výsledku anglicky
Our Medicine-oriented research is based on a medical data set of real patients. It is a security problem to share patient private data with peoples other than clinician or hospital staff. We have to remove person identification information from medical data. The medical data without private data are available after a de-identification process for any research purposes. In this paper, we introduce an universal automatic rule-based de-identification application to do all this stuff on an heterogeneous medical data. A patient private identification is replaced by an unique identification number, even in burned-in annotation in pixel data. The identical identification is used for all patient medical data, so it keeps relationships in a data. Hospital can take an advantage of a research feedback based on results.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA106%2F09%2F0740" target="_blank" >GA106/09/0740: Mikrostrukturálně orientované hierarchické modelování prokrvení mozku pro vyhodnocení CT perfúzního vyšetření</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
World Academy of Science, Engineering and Technology, An International Journal of Science, Engineering and Technology
ISSN
2010-376X
e-ISSN
—
Svazek periodika
Neuveden
Číslo periodika v rámci svazku
58
Stát vydavatele periodika
ID - Indonéská republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
506-510
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—