Automatic tagging based on Linked Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00504023" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00504023 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic tagging based on Linked Data

Popis výsledku v původním jazyce

We have created a web agent for collecting Call for Papers (CFP) announcements. Our web agent obtains CFP announcements from websites or from mailbox. The most important information is extracted and published on our own special website in a user and machine readable way. One of the most important problems is event classification, categorization and clustering. In this paper we describe unsupervised methods for automatic tagging based on information extraction from Linked data. These methods are usable in situations where we have to tag unknown data and we have no corpus for learning methods. Tagged data can have the form of short messages from RSS, short blog posts or emails. The automatic tags can be used for classifying the conferences. Users can useour web service to search for interesting events and sort them by their own preferences. We obtain tags with their relationship parameters and we can use them for automatic clustering of collected events.

Název v anglickém jazyce

Automatic tagging based on Linked Data

Popis výsledku anglicky

We have created a web agent for collecting Call for Papers (CFP) announcements. Our web agent obtains CFP announcements from websites or from mailbox. The most important information is extracted and published on our own special website in a user and machine readable way. One of the most important problems is event classification, categorization and clustering. In this paper we describe unsupervised methods for automatic tagging based on information extraction from Linked data. These methods are usable in situations where we have to tag unknown data and we have no corpus for learning methods. Tagged data can have the form of short messages from RSS, short blog posts or emails. The automatic tags can be used for classifying the conferences. Users can useour web service to search for interesting events and sort them by their own preferences. We obtain tags with their relationship parameters and we can use them for automatic clustering of collected events.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SOCA´10

ISBN

978-1-4244-9801-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

105-108

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Perth Australia

Datum konání akce

13. 12. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—