Volba vlastností s využitím Linked Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43915845" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43915845 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Volba vlastností s využitím Linked Data

Popis výsledku v původním jazyce

V tomto článku bychom chtěli představit metodu pro automatickou volbu vlastností s využitím Linked Data. Pojmem Linked Data jsou označovány techniky umožňující prezentování a publikování dat ve strojově čitelné podobě. My jsme těchto technik využili proautomatickou volbu vlastností, kterou lze použít např. pro shlukování. Tento přístup budeme demonstrovat na množině článků z oblasti IT, ke kterým byly automaticky přiřazeny štítky v podobě uzlů z Linked Data.

Název v anglickém jazyce

Feature selection with Linked Data application

Popis výsledku anglicky

In this paper we would like to present our approach to feature selection with application of Linked Data. Linked Data can be defined as a set of rules and techniques for connections between Semantic Web resources. The importance of Linked Data is in links, so that a person or machine can explore the web of data. We used these techniques and resources for automatic feature selection and applied it for clustering method. We will demonstrate this approach with data collection related to IT area. These articles were automatically expanded by tags defined as resources from Linked Data. We will explain the transformation of these tags into features that can be used for clustering.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1489" target="_blank" >GAP103/11/1489: Metody pro tvorbu a ověřování komponentových systémů ze specifikací v přirozeném jazyce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

DATAKON 2012

ISBN

978-80-553-1049-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

77-86

Název nakladatele

Technická univerzita v Košicích

Místo vydání

Košice

Místo konání akce

Mikulov

Datum konání akce

14. 10. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—