Collection and Analysis of Data for Evaluation of Concatenation Cost Functions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00504227" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00504227 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Collection and Analysis of Data for Evaluation of Concatenation Cost Functions
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the collection and analysis of data, which are planned to be used for the evaluation and development of concatenation cost functions for unit selection based TTS systems. Data, collected via listening tests following the recommendations given in [1], were analyzed in a variety of ways to identify and possibly exclude "malicious" listeners as well as to demonstrate their sufficient "richness" for the aimed utilization. This study was limited to five Czech vowels as these sounds are characterized by being highly energetic and having rich spectral content, which induces complexity and wide range of possible discontinuities at concatenation points.
Název v anglickém jazyce
Collection and Analysis of Data for Evaluation of Concatenation Cost Functions
Popis výsledku anglicky
This paper describes the collection and analysis of data, which are planned to be used for the evaluation and development of concatenation cost functions for unit selection based TTS systems. Data, collected via listening tests following the recommendations given in [1], were analyzed in a variety of ways to identify and possibly exclude "malicious" listeners as well as to demonstrate their sufficient "richness" for the aimed utilization. This study was limited to five Czech vowels as these sounds are characterized by being highly energetic and having rich spectral content, which induces complexity and wide range of possible discontinuities at concatenation points.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
2010
Číslo periodika v rámci svazku
6231
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—