SIFT Face Recognizer
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898094" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898094 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SIFT Face Recognizer
Popis výsledku v původním jazyce
SIFT Face Recognizer is a tool designed for Automatic Face Recognition (AFR), i.e. automatic identification of persons from digital images. The recognition task is based on the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) features. These features have the ability to represent faces uniquely and allows a successful face recognition. This tool can be used to generate the SIFT features representation of a face from a digital image. The representation is then saved as a xml file. The second function the tool isthe face recognition itself. Three different matching methods are implemented: Aly, Lenc-Kral and Kepenekci algorithms. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing theaccuracy of these methods. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods.
Název v anglickém jazyce
SIFT Face Recognizer
Popis výsledku anglicky
SIFT Face Recognizer is a tool designed for Automatic Face Recognition (AFR), i.e. automatic identification of persons from digital images. The recognition task is based on the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) features. These features have the ability to represent faces uniquely and allows a successful face recognition. This tool can be used to generate the SIFT features representation of a face from a digital image. The representation is then saved as a xml file. The second function the tool isthe face recognition itself. Three different matching methods are implemented: Aly, Lenc-Kral and Kepenekci algorithms. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing theaccuracy of these methods. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
SIFTrecognizer
Technické parametry
ZČU v Plzni, FAV, KIV, Ing. Pavel Král, Ph.D.,pkral@kiv.zcu.cz, 377632454. Rozpoznávač obličejů SIFT je software vytvořený pro automatické rozpoznávání obličejů. Umožňuje identifikaci osob v digitalizovaných obrázcích. Metoda použitá pro realizaci rozpoznávání je založena na algoritmu SIFT (Scale Invariant Feature Transform). Deskriptory získané pomocí metody SIFT mohou být použity jako jedinečná reprezentace obličeje a umožňují úspěšné rozpoznávání. Nástroj umožňuje vytvoření reprezentace obličeje založené na SIFT deskriptorech. Tato reprezentace může být uložena jako soubor formátu xml. Druhou funkcí softwaru je vlastní rozpoznávání. Implementovány jsou tři metody rozpoznávání: Aly, Lenc-Král a Kepenekci. Rozpoznávač obličejů SIFT byl vyvinut především pro účely testování rozpoznávacích metod a také pro nastavení optimálních hodnot parametrů, které tyto metody používají.
Ekonomické parametry
SIFT recognizer je vhodné použít v úlohách, kde je potřeba klasifikovat osoby dle obličeje (např. z fotografií). Použití SW výrazně zkrátí čas ve srovnání s ruční klasifikací. Experimentálně jsme ověřili, že přesnost implementovaných metod klasifikace jedostatečná.
IČO vlastníka výsledku
49777513
Název vlastníka
Západočeská univerzita v Plzni