Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SIFT Face Recognizer

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898094" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898094 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SIFT Face Recognizer

  • Popis výsledku v původním jazyce

    SIFT Face Recognizer is a tool designed for Automatic Face Recognition (AFR), i.e. automatic identification of persons from digital images. The recognition task is based on the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) features. These features have the ability to represent faces uniquely and allows a successful face recognition. This tool can be used to generate the SIFT features representation of a face from a digital image. The representation is then saved as a xml file. The second function the tool isthe face recognition itself. Three different matching methods are implemented: Aly, Lenc-Kral and Kepenekci algorithms. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing theaccuracy of these methods. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods.

  • Název v anglickém jazyce

    SIFT Face Recognizer

  • Popis výsledku anglicky

    SIFT Face Recognizer is a tool designed for Automatic Face Recognition (AFR), i.e. automatic identification of persons from digital images. The recognition task is based on the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) features. These features have the ability to represent faces uniquely and allows a successful face recognition. This tool can be used to generate the SIFT features representation of a face from a digital image. The representation is then saved as a xml file. The second function the tool isthe face recognition itself. Three different matching methods are implemented: Aly, Lenc-Kral and Kepenekci algorithms. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing theaccuracy of these methods. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    SIFTrecognizer

  • Technické parametry

    ZČU v Plzni, FAV, KIV, Ing. Pavel Král, Ph.D.,pkral@kiv.zcu.cz, 377632454. Rozpoznávač obličejů SIFT je software vytvořený pro automatické rozpoznávání obličejů. Umožňuje identifikaci osob v digitalizovaných obrázcích. Metoda použitá pro realizaci rozpoznávání je založena na algoritmu SIFT (Scale Invariant Feature Transform). Deskriptory získané pomocí metody SIFT mohou být použity jako jedinečná reprezentace obličeje a umožňují úspěšné rozpoznávání. Nástroj umožňuje vytvoření reprezentace obličeje založené na SIFT deskriptorech. Tato reprezentace může být uložena jako soubor formátu xml. Druhou funkcí softwaru je vlastní rozpoznávání. Implementovány jsou tři metody rozpoznávání: Aly, Lenc-Král a Kepenekci. Rozpoznávač obličejů SIFT byl vyvinut především pro účely testování rozpoznávacích metod a také pro nastavení optimálních hodnot parametrů, které tyto metody používají.

  • Ekonomické parametry

    SIFT recognizer je vhodné použít v úlohách, kde je potřeba klasifikovat osoby dle obličeje (např. z fotografií). Použití SW výrazně zkrátí čas ve srovnání s ruční klasifikací. Experimentálně jsme ověřili, že přesnost implementovaných metod klasifikace jedostatečná.

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    Západočeská univerzita v Plzni