AutoFaceRec - Automatic Face Recognition System

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43921327" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43921327 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.kiv.zcu.cz/en/research/downloads/product-detail-en.html?produkt_id=126" target="_blank" >http://www.kiv.zcu.cz/en/research/downloads/product-detail-en.html?produkt_id=126</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

AutoFaceRec - Automatic Face Recognition System

Popis výsledku v původním jazyce

SIFT Face Recognizer is a tool designed for Automatic Face Recognition (AFR), i.e. automatic identification of persons from digital images. The recognition task is based on the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) features. These features have the ability to represent faces uniquely and allow a successful face recognition. This tool can be used to generate the SIFT features representation of a face from a digital image. The representation is then saved as a xml file. The second function the tool isthe face recognition itself. Three different matching methods are implemented: Aly, Lenc-Kral and Kepenekci algorithms. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods.

Název v anglickém jazyce

AutoFaceRec - Automatic Face Recognition System

Popis výsledku anglicky

SIFT Face Recognizer is a tool designed for Automatic Face Recognition (AFR), i.e. automatic identification of persons from digital images. The recognition task is based on the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) features. These features have the ability to represent faces uniquely and allow a successful face recognition. This tool can be used to generate the SIFT features representation of a face from a digital image. The representation is then saved as a xml file. The second function the tool isthe face recognition itself. Three different matching methods are implemented: Aly, Lenc-Kral and Kepenekci algorithms. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods. The SIFT Face Recognizer was developed mainly for testing and evaluation of the methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods.

Druh

R - Software

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

autofacerec

Technické parametry

Ing, Pavel Král, Ph.D. Univerzitní 8 306 14 Plzeň 377 63 2454 pkral@kiv.zcu.cz

Ekonomické parametry

Systém AutoFaceRec je vhodné použít v úlohách, kde je potřeba automaticky identifikovat osoby z běžných fotografií. Použití systému výrazně zkrátí čas i finanční prostředky ve srovnání s ruční identifikací. Experimentálně jsme ověřili, že přesnost implementovaných metod identifikace je dostatečná pro nasazení v reálném prostředí.

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

ZČU v Plzni, FAV, KIV