Real-time Large Vocabulary Spontaneous Speech Recognition for Spoken Dialog Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898186" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898186 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CISP.2011.6100773" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CISP.2011.6100773</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CISP.2011.6100773" target="_blank" >10.1109/CISP.2011.6100773</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-time Large Vocabulary Spontaneous Speech Recognition for Spoken Dialog Systems

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes the method for modifying the baseline speech recognition system to be suitable for a use in spoken dialog system with mixed initiative and natural user's input. We present three approaches for extending the recognition vocabulary toensure the spoken dialog system is able to recognize all entities in the given domain. The colloquial text normalization method is proposed. The experiments performed on spontaneous speech corpus suggested that the proposed method is very important for languages where the formal written language and a common colloquial speech are very different. The overall word error rate was reduced by 16.7%.

Název v anglickém jazyce

Real-time Large Vocabulary Spontaneous Speech Recognition for Spoken Dialog Systems

Popis výsledku anglicky

This paper describes the method for modifying the baseline speech recognition system to be suitable for a use in spoken dialog system with mixed initiative and natural user's input. We present three approaches for extending the recognition vocabulary toensure the spoken dialog system is able to recognize all entities in the given domain. The colloquial text normalization method is proposed. The experiments performed on spontaneous speech corpus suggested that the proposed method is very important for languages where the formal written language and a common colloquial speech are very different. The overall word error rate was reduced by 16.7%.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 4th International Congress on Image and Signal Processing

ISBN

978-1-4577-1446-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

2458-2463

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Místo vydání

Shanghai

Místo konání akce

Shanghai, China

Datum konání akce

15. 10. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—