Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the detection of pitch marks using a robust multi-phase algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898191" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898191 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.specom.2011.01.008" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.specom.2011.01.008</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.specom.2011.01.008" target="_blank" >10.1016/j.specom.2011.01.008</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the detection of pitch marks using a robust multi-phase algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A large number of methods for identifying glottal closure instants (GCIs) in voiced speech have been proposed in recent years. In this paper, we propose to take advantage of both glottal and speech signals in order to increase the accuracy of detection of GCIs. All aspects of this particular issue, from determining speech polarity to handling a delay between glottal and corresponding speech signal, are addressed. A robust multi-phase algorithm (MPA), which combines different methods applied on both signals in a unique way, is presented. Within the process, a special attention is paid to determination of speech waveform polarity, as it was found to be considerably influencing the performance of the detection algorithms. Another feature of the proposed method is that every detected GCI is given a confidence score, which allows to locate potentially inaccurate GCI subsequences. The performance of the proposed algorithm was tested and compared with other freely available GCI detection algo

  • Název v anglickém jazyce

    On the detection of pitch marks using a robust multi-phase algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    A large number of methods for identifying glottal closure instants (GCIs) in voiced speech have been proposed in recent years. In this paper, we propose to take advantage of both glottal and speech signals in order to increase the accuracy of detection of GCIs. All aspects of this particular issue, from determining speech polarity to handling a delay between glottal and corresponding speech signal, are addressed. A robust multi-phase algorithm (MPA), which combines different methods applied on both signals in a unique way, is presented. Within the process, a special attention is paid to determination of speech waveform polarity, as it was found to be considerably influencing the performance of the detection algorithms. Another feature of the proposed method is that every detected GCI is given a confidence score, which allows to locate potentially inaccurate GCI subsequences. The performance of the proposed algorithm was tested and compared with other freely available GCI detection algo

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Speech Communication

  • ISSN

    0167-6393

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    53

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    552-566

  • Kód UT WoS článku

    000288929000007

  • EID výsledku v databázi Scopus