Classification-Based Detection of Glottal Closure Instants from Speech Signals

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932654" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932654 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://pdfs.semanticscholar.org/7733/cc382ff4110debd11a188674f317a0e5dc89.pdf" target="_blank" >https://pdfs.semanticscholar.org/7733/cc382ff4110debd11a188674f317a0e5dc89.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2017-213" target="_blank" >10.21437/Interspeech.2017-213</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification-Based Detection of Glottal Closure Instants from Speech Signals

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper a classification-based method for the automatic detection of glottal closure instants (GCIs) from the speech sig- nal is proposed. Peaks in the speech waveforms are taken as candidates for GCI placements. A classification framework is used to train a classification model and to classify whether or not a peak corresponds to the GCI. We show that the detection accuracy in terms of F 1 score is 97.27%. In addition, despite using the speech signal only, the proposed method behaves com- parably to a method utilizing the glottal signal. The method is also compared with three existing GCI detection algorithms on publicly available databases.

Název v anglickém jazyce

Classification-Based Detection of Glottal Closure Instants from Speech Signals

Popis výsledku anglicky

In this paper a classification-based method for the automatic detection of glottal closure instants (GCIs) from the speech sig- nal is proposed. Peaks in the speech waveforms are taken as candidates for GCI placements. A classification framework is used to train a classification model and to classify whether or not a peak corresponds to the GCI. We show that the detection accuracy in terms of F 1 score is 97.27%. In addition, despite using the speech signal only, the proposed method behaves com- parably to a method utilizing the glottal signal. The method is also compared with three existing GCI detection algorithms on publicly available databases.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-04420S" target="_blank" >GA16-04420S: Kombinované využití fonetických a korpusově založených postupů při odstraňování rušivých jevů v řečové syntéze</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2017)

ISBN

978-1-5108-4876-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

3053-3057

Název nakladatele

Curran Associates, Inc.

Místo vydání

Red Hook, NY

Místo konání akce

Stockholm, Sweden

Datum konání akce

20. 8. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000457505000631