Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Differential Entropy Estimation by Particles

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898203" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898203 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3182/20110828-6-IT-1002.01404" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3182/20110828-6-IT-1002.01404</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3182/20110828-6-IT-1002.01404" target="_blank" >10.3182/20110828-6-IT-1002.01404</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Differential Entropy Estimation by Particles

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the estimation of the differential entropy of the probability density function of a stochastic system. A nonparametric entropy estimator based on particles with weights is proposed. The estimator provides asymptotically unbiased estimates. For small number of particles, the bias originates from the difference between the state density and the sampling density. A simulation study is provided. The approach to the differential entropy estimation by particles is a pillar of the fusion problem.

  • Název v anglickém jazyce

    Differential Entropy Estimation by Particles

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the estimation of the differential entropy of the probability density function of a stochastic system. A nonparametric entropy estimator based on particles with weights is proposed. The estimator provides asymptotically unbiased estimates. For small number of particles, the bias originates from the difference between the state density and the sampling density. A simulation study is provided. The approach to the differential entropy estimation by particles is a pillar of the fusion problem.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline)

  • ISSN

    1474-6670

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    IT - Italská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    11991-11996

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus