Texture Based Segmentation Using Graph Cut and Gabor Filters

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898223" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898223 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1134/S105466181102043X" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1134/S105466181102043X</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1134/S105466181102043X" target="_blank" >10.1134/S105466181102043X</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Texture Based Segmentation Using Graph Cut and Gabor Filters

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a method for texture based segmentation. Texture features are extracted by applying a bank of Gabor filters using two-sided convolution strategy. Probability texture model is represented by Gaussian mixture that is trained with the Expectation-maximization algorithm. Texture similarity, obtained this way, is used like the input of a Graph cut method. We show that the combination of texture analysis and the Graph cut method produce good results.

Název v anglickém jazyce

Texture Based Segmentation Using Graph Cut and Gabor Filters

Popis výsledku anglicky

This paper describes a method for texture based segmentation. Texture features are extracted by applying a bank of Gabor filters using two-sided convolution strategy. Probability texture model is represented by Gaussian mixture that is trained with the Expectation-maximization algorithm. Texture similarity, obtained this way, is used like the input of a Graph cut method. We show that the combination of texture analysis and the Graph cut method produce good results.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Pattern Recognition and Image Analysis

ISSN

1054-6618

e-ISSN

—

Svazek periodika

21

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

258-261

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—