Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Event-Related Potential Data Processing Using ART 2 Network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43916201" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43916201 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Event-Related Potential Data Processing Using ART 2 Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The event-related potentials (ERPs) obtained by stimulation are much weaker than the continuous electroencephalographic(EEG) signal. Therefore, the correct signal analysis is vital to detect the stimulation-driven signal components. This paper proposes the combination of matching pursuit for feature extraction and ART 2 neural network for clustering. Then, clusters are filtered and interpreted according to their statistical properties as ERP components or noise. The suggested method can be used to filter the EEG/ERP signal. Furthermore, its results lead to a method that improves averaging when compared to traditional approaches.

  • Název v anglickém jazyce

    The Event-Related Potential Data Processing Using ART 2 Network

  • Popis výsledku anglicky

    The event-related potentials (ERPs) obtained by stimulation are much weaker than the continuous electroencephalographic(EEG) signal. Therefore, the correct signal analysis is vital to detect the stimulation-driven signal components. This paper proposes the combination of matching pursuit for feature extraction and ART 2 neural network for clustering. Then, clusters are filtered and interpreted according to their statistical properties as ERP components or noise. The suggested method can be used to filter the EEG/ERP signal. Furthermore, its results lead to a method that improves averaging when compared to traditional approaches.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    BMEI 2012

  • ISBN

    978-1-4673-1182-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    467-471

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Chongqing Čína

  • Datum konání akce

    16. 10. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku