The Event-Related Potential Data Processing Using ART 2 Network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43916201" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43916201 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Event-Related Potential Data Processing Using ART 2 Network
Popis výsledku v původním jazyce
The event-related potentials (ERPs) obtained by stimulation are much weaker than the continuous electroencephalographic(EEG) signal. Therefore, the correct signal analysis is vital to detect the stimulation-driven signal components. This paper proposes the combination of matching pursuit for feature extraction and ART 2 neural network for clustering. Then, clusters are filtered and interpreted according to their statistical properties as ERP components or noise. The suggested method can be used to filter the EEG/ERP signal. Furthermore, its results lead to a method that improves averaging when compared to traditional approaches.
Název v anglickém jazyce
The Event-Related Potential Data Processing Using ART 2 Network
Popis výsledku anglicky
The event-related potentials (ERPs) obtained by stimulation are much weaker than the continuous electroencephalographic(EEG) signal. Therefore, the correct signal analysis is vital to detect the stimulation-driven signal components. This paper proposes the combination of matching pursuit for feature extraction and ART 2 neural network for clustering. Then, clusters are filtered and interpreted according to their statistical properties as ERP components or noise. The suggested method can be used to filter the EEG/ERP signal. Furthermore, its results lead to a method that improves averaging when compared to traditional approaches.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
BMEI 2012
ISBN
978-1-4673-1182-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
467-471
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Chongqing Čína
Datum konání akce
16. 10. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—