EEG/ERP Data Clustering Tool
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43917753" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43917753 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.kiv.zcu.cz/vyzkum/software/2012/erp-clst.html" target="_blank" >http://www.kiv.zcu.cz/vyzkum/software/2012/erp-clst.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
EEG/ERP Data Clustering Tool
Popis výsledku v původním jazyce
C++ software tool allows clustering of features obtained by processing the EEG/ERP data. The features are any waveforms that correspond to significant EEG signal changes (e.g. ERP components or artifacts). Clustering and evaluation of its results can separate possible ERP components from artifacts and noise. The method was tested for the P300 component and the results were presented in the following paper: Vařeka L., Mautner P.: The Event-Related Potential Data Processing Using ART 2 Network, BMEI 2012,16 - 18 October, 2012, Chongqing, China, pp. 467-471.
Název v anglickém jazyce
EEG/ERP Data Clustering Tool
Popis výsledku anglicky
C++ software tool allows clustering of features obtained by processing the EEG/ERP data. The features are any waveforms that correspond to significant EEG signal changes (e.g. ERP components or artifacts). Clustering and evaluation of its results can separate possible ERP components from artifacts and noise. The method was tested for the P300 component and the results were presented in the following paper: Vařeka L., Mautner P.: The Event-Related Potential Data Processing Using ART 2 Network, BMEI 2012,16 - 18 October, 2012, Chongqing, China, pp. 467-471.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
erp-clst
Technické parametry
zdrojové kódy v jazyce C++ sestavený projekt NetBeans spustitelný soubor manuál v podobě readme souborů Kontakt: Lukáš Vařeka Západočeská univerzita v Plzni Univerzitní 8 306 14 Plzeň +420 776 303 251 lvareka@kiv.zcu.cz
Ekonomické parametry
Zvýšení efektivity shlukování příznaků z EEG/ERP dat za účelem identifikace ERP komponent.
IČO vlastníka výsledku
49777513
Název vlastníka
ZČU v Plzni, FAV, KIV