Estimátor Gaussovských směsí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43918032" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43918032 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/gmm-estimator" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/gmm-estimator</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Estimátor Gaussovských směsí

Popis výsledku v původním jazyce

V úlohách zpracování mluvené řeči pro účely rozpoznávání/klasifikace (ale také v jiných klasifikačních úlohách) jsou dnes dostupné velice rozsáhle databáze dat pro trénování. Modely Gaussovských směsí jsou častým nástrojem pro reprezentaci těchto dat. Software umožňuje trénovat parametry modelu Gaussovských směsí na základě vstupních dat tak, aby pravděpodobnost těchto dat v tomto modelu byla maximalizována. Software je zaměřen na zpracování velikých objemů dat a k výpočtům umí využívat SSE instrukce naCPU nebo moderní grafické karty tak, aby byly výpočty velice rychlé. Software obsahuje několik metod trénování, které lze volit pomocí parametrů přímo z příkazové řádky. Výpočetní algoritmy jsou implementovány robustně se zaměřením na stabilitu výpočtů.

Název v anglickém jazyce

Estimator of Gaussian mixture models

Popis výsledku anglicky

In the task of spoken speech processing for recognition/classification (but also in other classification tasks) databases containing huge amounts of training data are available. Gaussian mixture models are often used in order to represent these data. Thedeveloped software allows to train parameters of the Gaussian mixture model given the input data so that the probability of the data given this model is maximized. Software is focused on processing large amounts of data, the estimation algorithm supports SSE instructions on the CPU or modern graphics cards yielding very fast calculations. The software includes several training methods, which can be selected via parameters from the command line. Algorithms are implemented robustly with a focus on the stability of calculations.

Druh

R - Software

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

gmm-estimator

Technické parametry

Vyvinutá aplikace je určena pro OS Windows 32bit/64bit. Software je ovládán pomocí příkazové řádky, kde je možné specifikovat několik režimů trénování. Software podporuje výpočty na CPU za pomoci SSE instrukcí, podporuje také výpočty na GPU. Bližší informace: machlica@kky.zcu.cz, tel: 377632584, http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/gmm-estimator

Ekonomické parametry

Software je v současné době využíván aplikacemi, které vznikly na Katedře kybernetiky. Software je využíván v úlohách rozpoznávání řeči a řečníka. Na základě vstupních příznakových vektorů natrénuje parametry modelu Gaussovských směsí.

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Katedra kybernetiky, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni