Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Face Recognition under Real-world Conditions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43918227" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43918227 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Face Recognition under Real-world Conditions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Two previously proposed AFR methods are evaluated on real-world data. There is a comparison of the results on a standard dataset and a newly created real-world dataset. Further, the process of automatic creation of the ČTK dataset is described. Then a series of experiments on this dataset is presented. It is shown that the recognition rate is influenced by the number of training images for each person. It is also demonstrated, that the recognition rate decreases significantly with larger database. Next,the use of a confidence measure technique as a solution to identify and to filter-out the incorrectly recognized faces is proposed. It is shown that the confidence measure is very beneficial for AFR under real-world conditions.

  • Název v anglickém jazyce

    Face Recognition under Real-world Conditions

  • Popis výsledku anglicky

    Two previously proposed AFR methods are evaluated on real-world data. There is a comparison of the results on a standard dataset and a newly created real-world dataset. Further, the process of automatic creation of the ČTK dataset is described. Then a series of experiments on this dataset is presented. It is shown that the recognition rate is influenced by the number of training images for each person. It is also demonstrated, that the recognition rate decreases significantly with larger database. Next,the use of a confidence measure technique as a solution to identify and to filter-out the incorrectly recognized faces is proposed. It is shown that the confidence measure is very beneficial for AFR under real-world conditions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 5th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Vol. 2

  • ISBN

    978-989-8565-38-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    250-256

  • Název nakladatele

    SciTePress

  • Místo vydání

    Setúbal

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    15. 2. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku