Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Gabor Wavelets for Automatic Face Recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43916025" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43916025 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Gabor Wavelets for Automatic Face Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with Automatic Face Recognition (AFR) using the Gabor wavelet transform. Adaptations of the Kepenecki face recognition approach are proposed. First, we experimentally determine the optimal values of the crucial parameters of this method.Another adaptation is using more training images for each individual to create the face representation. The performance of the adapted method is evaluated on three datasets: ORL database, Stirling database and Czech News Agency (CTK) database. Experiments confirm that the proposed modifications significantly improve recognition rate and robustness of the algorithm on the ORL and CTK datasets. The last contribution is the creation of new face corpus from the real CTK data.

  • Název v anglickém jazyce

    Gabor Wavelets for Automatic Face Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with Automatic Face Recognition (AFR) using the Gabor wavelet transform. Adaptations of the Kepenecki face recognition approach are proposed. First, we experimentally determine the optimal values of the crucial parameters of this method.Another adaptation is using more training images for each individual to create the face representation. The performance of the adapted method is evaluated on three datasets: ORL database, Stirling database and Czech News Agency (CTK) database. Experiments confirm that the proposed modifications significantly improve recognition rate and robustness of the algorithm on the ORL and CTK datasets. The last contribution is the creation of new face corpus from the real CTK data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SOFSEM 2012, vol. II.

  • ISBN

    978-80-87136-13-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    64-74

  • Název nakladatele

    ASČR

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Špindlerův Mlýn

  • Datum konání akce

    21. 1. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku