Novel Matching Methods for Automatic Face Recognition Using SIFT

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43916019" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43916019 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33409-2_27" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33409-2_27</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33409-2_27" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33409-2_27</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Novel Matching Methods for Automatic Face Recognition Using SIFT

Popis výsledku v původním jazyce

The object of interest of this paper is Automatic Face Recognition (AFR). The goal is to propose and implement new AFR approaches that perform well also with few training examples. Our approaches extend the successful method based on the Scale InvariantFeature Transform (SIFT) proposed by Aly. We propose and evaluate two methods: the Lenc-Kral matching and the SIFT based Kepenekci approach. Our approaches are evaluated on two face data-sets: the ORL database and the Czech News Agency (CTK) corpus. We experimentally show that the proposed approaches significantly outperform the baseline Aly method on both corpora.

Název v anglickém jazyce

Novel Matching Methods for Automatic Face Recognition Using SIFT

Popis výsledku anglicky

The object of interest of this paper is Automatic Face Recognition (AFR). The goal is to propose and implement new AFR approaches that perform well also with few training examples. Our approaches extend the successful method based on the Scale InvariantFeature Transform (SIFT) proposed by Aly. We propose and evaluate two methods: the Lenc-Kral matching and the SIFT based Kepenekci approach. Our approaches are evaluated on two face data-sets: the ORL database and the Czech News Agency (CTK) corpus. We experimentally show that the proposed approaches significantly outperform the baseline Aly method on both corpora.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

AIAI 2012. Vol. I.

ISBN

978-3-642-33408-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

254-263

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Halkidiki

Datum konání akce

27. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—