SVM-Based Detection of Misannotated Words in Read Speech Corpora

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43919403" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43919403 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40585-3_58" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40585-3_58</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40585-3_58" target="_blank" >10.1007/978-3-642-40585-3_58</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SVM-Based Detection of Misannotated Words in Read Speech Corpora
Popis výsledku v původním jazyce
Automatic detection of misannotated words in single-speaker read-speech corpora is investigated in this paper. Support vector machine (SVM) classifier was proposed to detect the misannotated words. Its performance was evaluated with respect to various word-level feature sets. The SVM classifier was shown to perform very well with both high precision and recall scores and with F1 measure being almost 88%. This is a statistically significant improvement over a traditionally used outlier-based detection method.
Název v anglickém jazyce
SVM-Based Detection of Misannotated Words in Read Speech Corpora
Popis výsledku anglicky
Automatic detection of misannotated words in single-speaker read-speech corpora is investigated in this paper. Support vector machine (SVM) classifier was proposed to detect the misannotated words. Its performance was evaluated with respect to various word-level feature sets. The SVM classifier was shown to perform very well with both high precision and recall scores and with F1 measure being almost 88%. This is a statistically significant improvement over a traditionally used outlier-based detection method.

Projekt
<a href="/cs/project/TA01030476" target="_blank" >TA01030476: Inteligentní technologie pro zvýšení bezpečnosti letového provozu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Text, Speech, and Dialogue 16th International Conference, TSD 2013, Pilsen, Czech Republic, September 1-5, 2013. Proceedings
ISBN
978-3-642-40584-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
457-464
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Plzeň
Datum konání akce
1. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)