Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Experiment with Evaluation of Quality of the Synthetic Speech by the GMM Classifier

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43919429" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43919429 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-40585-3_31" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-40585-3_31</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40585-3_31" target="_blank" >10.1007/978-3-642-40585-3_31</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Experiment with Evaluation of Quality of the Synthetic Speech by the GMM Classifier

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes our experiment with using the Gaussian mixture models (GMM) for evaluation of the speech quality produced by different methods of speech synthesis and parameterization. In addition, the paper analyzes and compares influence of different types of features and different number of mixtures used for GMM evaluation. Finally, the GMM evaluation scores are compared with the results obtained by the conventional listening tests based on the mean opinion score (MOS) evaluations. Results of evaluations obtained by these two ways are in correspondence.

  • Název v anglickém jazyce

    Experiment with Evaluation of Quality of the Synthetic Speech by the GMM Classifier

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes our experiment with using the Gaussian mixture models (GMM) for evaluation of the speech quality produced by different methods of speech synthesis and parameterization. In addition, the paper analyzes and compares influence of different types of features and different number of mixtures used for GMM evaluation. Finally, the GMM evaluation scores are compared with the results obtained by the conventional listening tests based on the mean opinion score (MOS) evaluations. Results of evaluations obtained by these two ways are in correspondence.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TA01030476" target="_blank" >TA01030476: Inteligentní technologie pro zvýšení bezpečnosti letového provozu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech, and Dialogue 16th International Conference, TSD 2013, Pilsen, Czech Republic, September 1-5, 2013. Proceedings

  • ISBN

    978-3-642-40584-6

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    241-248

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Plzeň

  • Datum konání akce

    1. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku