Topic Models for Comparatie Summarization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43919441" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43919441 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Topic Models for Comparatie Summarization

Popis výsledku v původním jazyce

This paper aims to sum up our work in the area of comparative summarization and to present our results. The focus of comparative summarization is the analysis of input documents and the creation of summaries which depict the most significant differencesin them. We experiment with two well known methods ? Latent Semantic Analysis and Latent Dirichlet Allocation ? to obtain the latent topics of documents. These topics can be compared and thus we can learn the main factual differences and select the mostsignificant sentences into the output summaries. Our algorithms are briefly explained in section 2 and their evaluation on the TAC 2011 dataset with the ROUGE toolkit is then presented in section 3.

Název v anglickém jazyce

Topic Models for Comparatie Summarization

Popis výsledku anglicky

This paper aims to sum up our work in the area of comparative summarization and to present our results. The focus of comparative summarization is the analysis of input documents and the creation of summaries which depict the most significant differencesin them. We experiment with two well known methods ? Latent Semantic Analysis and Latent Dirichlet Allocation ? to obtain the latent topics of documents. These topics can be compared and thus we can learn the main factual differences and select the mostsignificant sentences into the output summaries. Our algorithms are briefly explained in section 2 and their evaluation on the TAC 2011 dataset with the ROUGE toolkit is then presented in section 3.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

TSD 2013

ISBN

978-3-642-40584-6

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

568-574

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Plzeň

Datum konání akce

1. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—