A Composed Confidence Measure for Automatic Face Recognition in Uncontrolled Environment
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43921933" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43921933 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0004926202300237" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5220/0004926202300237</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0004926202300237" target="_blank" >10.5220/0004926202300237</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Composed Confidence Measure for Automatic Face Recognition in Uncontrolled Environment
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is focused on automatic face recognition in order to annotate people in photographs taken in completely uncontrolled environment. We would like to solve this issue by proposing a novel confidence measure method to identify the incorrectly classified examples at the output of our classifier. The proposed approach combines two measures based on the posterior probability and two ones based on the predictor features in a supervised way. The experiments show that the proposed approach is very efficient, because it detects almost all erroneous examples.
Název v anglickém jazyce
A Composed Confidence Measure for Automatic Face Recognition in Uncontrolled Environment
Popis výsledku anglicky
This paper is focused on automatic face recognition in order to annotate people in photographs taken in completely uncontrolled environment. We would like to solve this issue by proposing a novel confidence measure method to identify the incorrectly classified examples at the output of our classifier. The proposed approach combines two measures based on the posterior probability and two ones based on the predictor features in a supervised way. The experiments show that the proposed approach is very efficient, because it detects almost all erroneous examples.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICAART 2014
ISBN
978-989-758-015-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
230-237
Název nakladatele
SciTePress
Místo vydání
Setúbal
Místo konání akce
Angers, Loire Valley
Datum konání akce
6. 3. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—