Fast Parallel Triangulation Algorithm of Large Data Sets in E2 and E3 for In-Core and Out-Core Memory Processing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922550" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922550 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09129-7_23" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09129-7_23</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09129-7_23" target="_blank" >10.1007/978-3-319-09129-7_23</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fast Parallel Triangulation Algorithm of Large Data Sets in E2 and E3 for In-Core and Out-Core Memory Processing
Popis výsledku v původním jazyce
A triangulation of points in E^2, or a tetrahedronization of points in E^3, is used in many applications. It is not necessary to fulfill the Delaunay criteria in all cases. For large data (more then 5? 10^7 points), parallel methods are used for the purpose of decreasing time complexity. A new approach for fast and effective parallel CPU and GPU triangulation, or tetrahedronization, of large data sets in E^2 or E^3, is proposed in this paper. Experimental results show that the triangulation/tetrahedralization, is close to the Delaunay triangulation/tetrahedralization. It also demonstrates the applicability of the method presented in applications.
Název v anglickém jazyce
Fast Parallel Triangulation Algorithm of Large Data Sets in E2 and E3 for In-Core and Out-Core Memory Processing
Popis výsledku anglicky
A triangulation of points in E^2, or a tetrahedronization of points in E^3, is used in many applications. It is not necessary to fulfill the Delaunay criteria in all cases. For large data (more then 5? 10^7 points), parallel methods are used for the purpose of decreasing time complexity. A new approach for fast and effective parallel CPU and GPU triangulation, or tetrahedronization, of large data sets in E^2 or E^3, is proposed in this paper. Experimental results show that the triangulation/tetrahedralization, is close to the Delaunay triangulation/tetrahedralization. It also demonstrates the applicability of the method presented in applications.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computational Science and Its Applications - ICCSA 2014
ISBN
978-3-319-09128-0
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
301-314
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Guimaraes
Datum konání akce
30. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—