Highly Parallel Algorithm for Large Data In-Core and Out-Core Triangulation in E2 and E3
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43926358" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43926358 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.369" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.369</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.369" target="_blank" >10.1016/j.procs.2015.05.369</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Highly Parallel Algorithm for Large Data In-Core and Out-Core Triangulation in E2 and E3
Popis výsledku v původním jazyce
A triangulation of points in E2, or a tetrahedronization of points in E3, is used in many applications. It is not necessary to fulfill the Delaunay criteria in all cases. For large data (more then 5BULLET OPERATOR10^7 points), parallel methods are used for the purpose of decreasing run time. A new approach for fast, effective and highly parallel CPU and GPU triangulation, or tetrahedronization, of large data sets in E2 or E3 suitable for in core and out core memory processing, is proposed. Experimentalresults proved that the resulting triangulation/tetrahedralization is close to the Delaunay triangulation/tetrahedralization. It also demonstrates the applicability of the method proposed in applications.
Název v anglickém jazyce
Highly Parallel Algorithm for Large Data In-Core and Out-Core Triangulation in E2 and E3
Popis výsledku anglicky
A triangulation of points in E2, or a tetrahedronization of points in E3, is used in many applications. It is not necessary to fulfill the Delaunay criteria in all cases. For large data (more then 5BULLET OPERATOR10^7 points), parallel methods are used for the purpose of decreasing run time. A new approach for fast, effective and highly parallel CPU and GPU triangulation, or tetrahedronization, of large data sets in E2 or E3 suitable for in core and out core memory processing, is proposed. Experimentalresults proved that the resulting triangulation/tetrahedralization is close to the Delaunay triangulation/tetrahedralization. It also demonstrates the applicability of the method proposed in applications.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LH12181" target="_blank" >LH12181: Vývoj algoritmů počítačové grafiky a pro CAD/CAM systémy Development of Algorithms for Computer Graphics and CAD/CAM systems</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Procedia Computer Science International Conference On Computational Science, ICCS 2015 Computational Science at the Gates of Nature
ISBN
—
ISSN
1877-0509
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
2613-2622
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
London
Místo konání akce
Reykjavík, Iceland
Datum konání akce
1. 6. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—