Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Highly Parallel Algorithm for Large Data In-Core and Out-Core Triangulation in E2 and E3

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43926358" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43926358 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.369" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.369</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.369" target="_blank" >10.1016/j.procs.2015.05.369</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Highly Parallel Algorithm for Large Data In-Core and Out-Core Triangulation in E2 and E3

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A triangulation of points in E2, or a tetrahedronization of points in E3, is used in many applications. It is not necessary to fulfill the Delaunay criteria in all cases. For large data (more then 5BULLET OPERATOR10^7 points), parallel methods are used for the purpose of decreasing run time. A new approach for fast, effective and highly parallel CPU and GPU triangulation, or tetrahedronization, of large data sets in E2 or E3 suitable for in core and out core memory processing, is proposed. Experimentalresults proved that the resulting triangulation/tetrahedralization is close to the Delaunay triangulation/tetrahedralization. It also demonstrates the applicability of the method proposed in applications.

  • Název v anglickém jazyce

    Highly Parallel Algorithm for Large Data In-Core and Out-Core Triangulation in E2 and E3

  • Popis výsledku anglicky

    A triangulation of points in E2, or a tetrahedronization of points in E3, is used in many applications. It is not necessary to fulfill the Delaunay criteria in all cases. For large data (more then 5BULLET OPERATOR10^7 points), parallel methods are used for the purpose of decreasing run time. A new approach for fast, effective and highly parallel CPU and GPU triangulation, or tetrahedronization, of large data sets in E2 or E3 suitable for in core and out core memory processing, is proposed. Experimentalresults proved that the resulting triangulation/tetrahedralization is close to the Delaunay triangulation/tetrahedralization. It also demonstrates the applicability of the method proposed in applications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LH12181" target="_blank" >LH12181: Vývoj algoritmů počítačové grafiky a pro CAD/CAM systémy Development of Algorithms for Computer Graphics and CAD/CAM systems</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Procedia Computer Science International Conference On Computational Science, ICCS 2015 Computational Science at the Gates of Nature

  • ISBN

  • ISSN

    1877-0509

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    2613-2622

  • Název nakladatele

    Elsevier

  • Místo vydání

    London

  • Místo konání akce

    Reykjavík, Iceland

  • Datum konání akce

    1. 6. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku