UWB: Machine Learning Approach to Aspect-Based Sentiment Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922746" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922746 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

UWB: Machine Learning Approach to Aspect-Based Sentiment Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes our system participating in the aspect-based sentiment analysis task of Semeval 2014. The goal was to identify the aspects of given target entities and the sentiment expressed towards each aspect. We firstly introduce a system basedon supervised machine learning, which is strictly constrained and uses the training data as the only source of information. This system is then extended by unsupervised methods for latent semantics discovery (LDA and semantic spaces) as well as the approach based on sentiment vocabularies. The evaluation was done on two domains, restaurants and laptops. We show that our approach leads to very promising results.

Název v anglickém jazyce

UWB: Machine Learning Approach to Aspect-Based Sentiment Analysis

Popis výsledku anglicky

This paper describes our system participating in the aspect-based sentiment analysis task of Semeval 2014. The goal was to identify the aspects of given target entities and the sentiment expressed towards each aspect. We firstly introduce a system basedon supervised machine learning, which is strictly constrained and uses the training data as the only source of information. This system is then extended by unsupervised methods for latent semantics discovery (LDA and semantic spaces) as well as the approach based on sentiment vocabularies. The evaluation was done on two domains, restaurants and laptops. We show that our approach leads to very promising results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014)

ISBN

978-1-941643-24-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

817-822

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics and Dublin City University

Místo vydání

Stroudsburg PA

Místo konání akce

Dublin, Ireland

Datum konání akce

22. 8. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—