Aspect-Level Sentiment Analysis in Czech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43923465" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43923465 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Aspect-Level Sentiment Analysis in Czech

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a pioneering research on aspect-level sentiment analysis in Czech. The main contribution of the paper is the newly created Czech aspect-level sentiment corpus, based on data from restaurant reviews. We annotated the corpus with two variants of aspect-level sentiment aspect terms and aspect categories. The corpus consists of 1,244 sentences and 1,824 annotated aspects and is freely available to the research community. Furthermore, we propose a baseline system based on supervised machine learning. Our system detects the aspect terms with F-measure 68.65% and their polarities with accuracy 66.27%. The categories are recognized with F-measure 74.02% and their polarities with accuracy 66.61%.

Název v anglickém jazyce

Aspect-Level Sentiment Analysis in Czech

Popis výsledku anglicky

This paper presents a pioneering research on aspect-level sentiment analysis in Czech. The main contribution of the paper is the newly created Czech aspect-level sentiment corpus, based on data from restaurant reviews. We annotated the corpus with two variants of aspect-level sentiment aspect terms and aspect categories. The corpus consists of 1,244 sentences and 1,824 annotated aspects and is freely available to the research community. Furthermore, we propose a baseline system based on supervised machine learning. Our system detects the aspect terms with F-measure 68.65% and their polarities with accuracy 66.27%. The categories are recognized with F-measure 74.02% and their polarities with accuracy 66.61%.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

5th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis, WASSA 2014, Proceedings of the Workshop

ISBN

978-1-941643-11-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

24-30

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics (ACL)

Místo vydání

209 N. Eighth Stree, Stroudsburg, PA 18360, USA

Místo konání akce

Baltimore, USA

Datum konání akce

27. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—