ÚFAL: Using Hand-crafted Rules in Aspect Based Sentiment Analysis on Parsed Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10289429" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10289429 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ÚFAL: Using Hand-crafted Rules in Aspect Based Sentiment Analysis on Parsed Data

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes our submission to SemEval 2014 Task 41 (aspect based sentiment analysis). The current work is based on the assumption that it could be advantageous to connect the subtasks into one workflow, not necessarily following their given order. We took part in all four subtasks (aspect term extraction, aspect term polarity, aspect category detection, aspect category polarity), using polarity items detection via various subjectivity lexicons and employing a rule-based system applied on dependency data. To determine aspect categories, we simply look up their WordNet hypernyms. For such a basic method using no machine learning techniques, we consider the results rather satisfactory.

Název v anglickém jazyce

ÚFAL: Using Hand-crafted Rules in Aspect Based Sentiment Analysis on Parsed Data

Popis výsledku anglicky

This paper describes our submission to SemEval 2014 Task 41 (aspect based sentiment analysis). The current work is based on the assumption that it could be advantageous to connect the subtasks into one workflow, not necessarily following their given order. We took part in all four subtasks (aspect term extraction, aspect term polarity, aspect category detection, aspect category polarity), using polarity items detection via various subjectivity lexicons and employing a rule-based system applied on dependency data. To determine aspect categories, we simply look up their WordNet hypernyms. For such a basic method using no machine learning techniques, we consider the results rather satisfactory.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LM2010013" target="_blank" >LM2010013: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Eighth International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014)

ISBN

978-1-937284-96-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

694-698

Název nakladatele

Dublin City University

Místo vydání

Dublin, Ireland

Místo konání akce

Dublin, Ireland

Datum konání akce

23. 8. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—