BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU136366" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU136366 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/S16-1048/" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/S16-1048/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/S16-1048" target="_blank" >10.18653/v1/S16-1048</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes an approach used to solve Aspect Category Detection (Subtask 1, Slot 1) of SemEval 2016 Task 5. The core of the presented system is based on Supervised machine learning using bigram bag-of-words model. The performance is enhanced by several preprocessing methods, most importantly by a term substitution technique. The system has reached a very good performance in comparison with other submitted systems.
Název v anglickém jazyce
BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection
Popis výsledku anglicky
This paper describes an approach used to solve Aspect Category Detection (Subtask 1, Slot 1) of SemEval 2016 Task 5. The core of the presented system is based on Supervised machine learning using bigram bag-of-words model. The performance is enhanced by several preprocessing methods, most importantly by a term substitution technique. The system has reached a very good performance in comparison with other submitted systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SemEval 2016 - 10th International Workshop on Semantic Evaluation
ISBN
978-1-941643-95-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
301-305
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
San Diego
Místo konání akce
San Diego
Datum konání akce
16. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—