Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU136366" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU136366 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.aclweb.org/anthology/S16-1048/" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/S16-1048/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/S16-1048" target="_blank" >10.18653/v1/S16-1048</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes an approach used to solve Aspect Category Detection (Subtask 1, Slot 1) of SemEval 2016 Task 5. The core of the presented system is based on Supervised machine learning using bigram bag-of-words model. The performance is enhanced by several preprocessing methods, most importantly by a term substitution technique. The system has reached a very good performance in comparison with other submitted systems.

  • Název v anglickém jazyce

    BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes an approach used to solve Aspect Category Detection (Subtask 1, Slot 1) of SemEval 2016 Task 5. The core of the presented system is based on Supervised machine learning using bigram bag-of-words model. The performance is enhanced by several preprocessing methods, most importantly by a term substitution technique. The system has reached a very good performance in comparison with other submitted systems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SemEval 2016 - 10th International Workshop on Semantic Evaluation

  • ISBN

    978-1-941643-95-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    301-305

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    San Diego

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    16. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku