Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Deterministic Dirac mixture approximation of Gaussian mixtures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922815" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922815 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6916002" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6916002</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Deterministic Dirac mixture approximation of Gaussian mixtures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work, we propose a novel way to approximating mixtures of Gaussian distributions by a set of deter-ministically chosen Dirac delta components. This approximation is performed by adapting a method for approximating single Gaussian distributions tothe considered case. The proposed method turns the approximation problem into an optimization problem by minimizing a distance measure between the Gaussian mixture and its Dirac mixture approximation. Compared to the simple Gaussian case, the minimization criterion is much more complex as multiple, non-standard Gaussian distributions have to be considered.

  • Název v anglickém jazyce

    Deterministic Dirac mixture approximation of Gaussian mixtures

  • Popis výsledku anglicky

    In this work, we propose a novel way to approximating mixtures of Gaussian distributions by a set of deter-ministically chosen Dirac delta components. This approximation is performed by adapting a method for approximating single Gaussian distributions tothe considered case. The proposed method turns the approximation problem into an optimization problem by minimizing a distance measure between the Gaussian mixture and its Dirac mixture approximation. Compared to the simple Gaussian case, the minimization criterion is much more complex as multiple, non-standard Gaussian distributions have to be considered.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GC13-07058J" target="_blank" >GC13-07058J: Konzervativní fúze v systémech odhadu propojených v síti</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 17th International Conference on Information Fusion

  • ISBN

    978-84-9012-355-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Salamanca

  • Místo konání akce

    Salamanca, Spain

  • Datum konání akce

    7. 7. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku