Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Texturní model založený na gaussovských směsích

Popis výsledku

Práce popisuje novou metodu pro modelování barevných textur založenou na pravděpodobnostním modelu typu gaussovské distribuční směsi. Odhadujeme lokální statistické vlastnosti monospektrální verze cílové textury ve formě gaussovské směsi součinových složek. Syntéza textury je založena na predikci texturního obrazu

Klíčová slova

texture synthesismixture models

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Gaussian mixture-based colour texture model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A new method of colour texture modelling based on Gaussian distribution mixtures is discussed. We estimate the local statistical properties of the monospectral version of the target texture in the form of a Gaussian mixture of product components. The synthesized texture is obtained by means of a step-wise prediction of the texture image. The proposed texture modelling method can be viewed as a statistically controlled sampling.

  • Název v anglickém jazyce

    A Gaussian mixture-based colour texture model

  • Popis výsledku anglicky

    A new method of colour texture modelling based on Gaussian distribution mixtures is discussed. We estimate the local statistical properties of the monospectral version of the target texture in the form of a Gaussian mixture of product components. The synthesized texture is obtained by means of a step-wise prediction of the texture image. The proposed texture modelling method can be viewed as a statistically controlled sampling.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 17th IAPR International Conference on Pattern Recognition

  • ISBN

    0-7695-2128-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    177-180

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Cambridge

  • Datum konání akce

    23. 8. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

Základní informace

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

CEP

BD - Teorie informace

Rok uplatnění

2004