Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Segmentace barevné textury dekompozicí modelu textury ve tvaru normální směsi

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00041781" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00041781 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Color Texture Segmentation by Decomposition of Gaussian Mixture Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Recently we have proposed Gaussian mixtures as a local statistical model to synthesize artificial textures. We describe the statistical dependence of pixels of a movable window by multivariate Gaussian mixture of product components. The mixture components correspond to different variants of image patches as they appear in the window. In this sense they can be used to identify different segments of the source color texture image. The segmentation can be obtained by means of Bayes formula provided that aproper decomposition of the estimated Gaussian mixture into sub-mixtures is available. In this paper the mixture model is decomposed by maximizing the mean probability of correct classification of pixels into segments in a way taking into account the assumed consistency of final segmentation.

  • Název v anglickém jazyce

    Color Texture Segmentation by Decomposition of Gaussian Mixture Model

  • Popis výsledku anglicky

    Recently we have proposed Gaussian mixtures as a local statistical model to synthesize artificial textures. We describe the statistical dependence of pixels of a movable window by multivariate Gaussian mixture of product components. The mixture components correspond to different variants of image patches as they appear in the window. In this sense they can be used to identify different segments of the source color texture image. The segmentation can be obtained by means of Bayes formula provided that aproper decomposition of the estimated Gaussian mixture into sub-mixtures is available. In this paper the mixture model is decomposed by maximizing the mean probability of correct classification of pixels into segments in a way taking into account the assumed consistency of final segmentation.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    19

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4225

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    287-296

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus