Multispectral texture segmentation.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A16030237" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:16030237 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/03:00018243
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multispectral texture segmentation.
Popis výsledku v původním jazyce
An efficient and robust type of unsupervised multispectral texture segmentation method is presented. The algorithm starts with spectral factorization of an input multispectral texture image using the Karhunen-Loeve expansion. Monospectral factors of single texture patches are assumed to be modelled using a Gaussian Markov random field model. The texture segmentation is done by K-means algorithm in the Markov model parameter space evaluated for each pixel centered image window.
Název v anglickém jazyce
Multispectral texture segmentation.
Popis výsledku anglicky
An efficient and robust type of unsupervised multispectral texture segmentation method is presented. The algorithm starts with spectral factorization of an input multispectral texture image using the Karhunen-Loeve expansion. Monospectral factors of single texture patches are assumed to be modelled using a Gaussian Markov random field model. The texture segmentation is done by K-means algorithm in the Markov model parameter space evaluated for each pixel centered image window.

Projekt
<a href="/cs/project/IAA2075302" target="_blank" >IAA2075302: Multidimenzionální komponentové pravděpodobnostní modely</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)