Colour Rough Texture Synthesis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F03%3A03085882" target="_blank" >RIV/68407700:21230/03:03085882 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Colour Rough Texture Synthesis

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents an efficient model-based algorithm for realistic modeling of multispectral rough (illumination and view angle dependent) textures. The algorithm starts with range map estimation of the rough texture followed by the spectral and spatial factorization of an input multispectral texture image. Single orthogonal monospectral components are decomposed into a multi-resolution grid and each resolution data factors are independently modeled by their dedicated Gaussian Markov random field model (GMRF). We estimate an optimal contextual neighbourhood and parameters for each GMRF. Single synthesized monospectral texture pyramids are collapsed into the fine resolution images and using the inverseKarhunen-Loeve transformation we obtain the smoothmultispectral texture. Finally both multispectral and range information is combined in a bump filter of the rendering hardware to form the required rough texture.

Název v anglickém jazyce

Colour Rough Texture Synthesis

Popis výsledku anglicky

This paper presents an efficient model-based algorithm for realistic modeling of multispectral rough (illumination and view angle dependent) textures. The algorithm starts with range map estimation of the rough texture followed by the spectral and spatial factorization of an input multispectral texture image. Single orthogonal monospectral components are decomposed into a multi-resolution grid and each resolution data factors are independently modeled by their dedicated Gaussian Markov random field model (GMRF). We estimate an optimal contextual neighbourhood and parameters for each GMRF. Single synthesized monospectral texture pyramids are collapsed into the fine resolution images and using the inverseKarhunen-Loeve transformation we obtain the smoothmultispectral texture. Finally both multispectral and range information is combined in a bump filter of the rendering hardware to form the required rough texture.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Workshop 2003

ISBN

80-01-02708-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

324-325

Název nakladatele

ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

10. 2. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—