Fast BTF Texture Modelling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F03%3A03089304" target="_blank" >RIV/68407700:21230/03:03089304 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985556:_____/03:16030217 RIV/61384399:31160/03:00018242

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fast BTF Texture Modelling

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a fast model-based algorithm for realistic multispectral BTF tecapable of direct implementation inside the graphical card processing unit. The algorithm starts with range map estimation of the BTF texture followed by the spectral andspatial factorization of an input multispectral texture image. Single orthogonal monospectral components are decomposed into a multi-resolution grid and each resolution data are independently modelled by their dedicated Gaussian Markov random field model(GMRF). We estimate an optimal contextual neighbourhood and parameters for each GMRF. Finally single synthesized monospectral texture pyramids are collapsed into the fine resolution images and using the inverse Karhunen-Loeve transformation we obtain the smooth multispectral texture. Both multispectral and range information is combined in a bump mapping filter of the rendering hardware. The presented model offers huge BTF texture compression ration which cannot be achieved by any .

Název v anglickém jazyce

Fast BTF Texture Modelling

Popis výsledku anglicky

This paper presents a fast model-based algorithm for realistic multispectral BTF tecapable of direct implementation inside the graphical card processing unit. The algorithm starts with range map estimation of the BTF texture followed by the spectral andspatial factorization of an input multispectral texture image. Single orthogonal monospectral components are decomposed into a multi-resolution grid and each resolution data are independently modelled by their dedicated Gaussian Markov random field model(GMRF). We estimate an optimal contextual neighbourhood and parameters for each GMRF. Finally single synthesized monospectral texture pyramids are collapsed into the fine resolution images and using the inverse Karhunen-Loeve transformation we obtain the smooth multispectral texture. Both multispectral and range information is combined in a bump mapping filter of the rendering hardware. The presented model offers huge BTF texture compression ration which cannot be achieved by any .

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Texture 2003

ISBN

1-904410-11-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

47-52

Název nakladatele

Heriot - Watt University

Místo vydání

Edinburgh

Místo konání akce

Nice

Datum konání akce

17. 10. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—