Segmentace textur založená na modelu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106343" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106343 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/04:00019182
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Model-based texture segmentation
Popis výsledku v původním jazyce
An efficient and robust type of unsupervised multispectral texture segmentation method is presented. Single decorrelated monospectral texture factors are assumed to be represented by a set of local Gaussian Markov random field (GMRF) models evaluated foreach pixel centered image window and for each spectral band. The segmentation algorithm based on the underlying Gaussian mixture (GM) model operates in the decorrelated GMRF parametric space. The number of texture regions is adaptively changed.
Název v anglickém jazyce
Model-based texture segmentation
Popis výsledku anglicky
An efficient and robust type of unsupervised multispectral texture segmentation method is presented. Single decorrelated monospectral texture factors are assumed to be represented by a set of local Gaussian Markov random field (GMRF) models evaluated foreach pixel centered image window and for each spectral band. The segmentation algorithm based on the underlying Gaussian mixture (GM) model operates in the decorrelated GMRF parametric space. The number of texture regions is adaptively changed.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)