Segmentace barevných textur pomocí modelovacího přístupu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411406" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00411406 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/05:00022573

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Colour texture segmentation using modelling approach

Popis výsledku v původním jazyce

A fast and robust type of unsupervised multispectral texture segmentation method with unknown number of classes is presented. Single decorrelated monospectral texture factors are represented by four local autoregressive random field models recursively evaluated for each pixel and for each spectral band. The segmentation algorithm is based on the underlying Gaussian mixture model and starts with an oversegmented initial estimation which is adaptively modified until the optimal number of segments is found.

Název v anglickém jazyce

Colour texture segmentation using modelling approach

Popis výsledku anglicky

A fast and robust type of unsupervised multispectral texture segmentation method with unknown number of classes is presented. Single decorrelated monospectral texture factors are represented by four local autoregressive random field models recursively evaluated for each pixel and for each spectral band. The segmentation algorithm is based on the underlying Gaussian mixture model and starts with an oversegmented initial estimation which is adaptively modified until the optimal number of segments is found.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

3687

Číslo periodika v rámci svazku

-

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

484-491

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—