Supervised sentiment analysis in Czech social media

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43923003" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43923003 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2014.05.001" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2014.05.001</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2014.05.001" target="_blank" >10.1016/j.ipm.2014.05.001</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Supervised sentiment analysis in Czech social media

Popis výsledku v původním jazyce

This article describes in-depth research on machine learning methods for sentiment analysis of Czech social media. We provide a large human-annotated Czech social media corpus. Furthermore, we evaluate state-of-the-art supervised machine learning methodsfor sentiment analysis. We explore different pre-processing techniques and employ various features and classifiers. We also experiment with five different feature selection algorithms and investigate the influence of named entity recognition and pre-processing on sentiment classification performance. Moreover, in addition to our newly created social media dataset, we also report results for other popular domains, such as movie and product reviews.

Název v anglickém jazyce

Supervised sentiment analysis in Czech social media

Popis výsledku anglicky

This article describes in-depth research on machine learning methods for sentiment analysis of Czech social media. We provide a large human-annotated Czech social media corpus. Furthermore, we evaluate state-of-the-art supervised machine learning methodsfor sentiment analysis. We explore different pre-processing techniques and employ various features and classifiers. We also experiment with five different feature selection algorithms and investigate the influence of named entity recognition and pre-processing on sentiment classification performance. Moreover, in addition to our newly created social media dataset, we also report results for other popular domains, such as movie and product reviews.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Information Processing and Management

ISSN

0306-4573

e-ISSN

—

Svazek periodika

50

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

693-707

Kód UT WoS článku

000340307000006

EID výsledku v databázi Scopus

—