Automatické hledání seed pointů pro metody segmentace obrazu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43923831" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43923831 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/21250" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/21250</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Automatické hledání seed pointů pro metody segmentace obrazu
Popis výsledku v původním jazyce
Jednou z úloh umělé inteligence v oblasti zpracování obrazu je snaha rozpoznat, co je v obraze obsazeno. Jedná se tedy o rozpoznání objektů v obraze a jejich oddělení od okolí a ostatních objektů. Tato úloha se nazývá segmentace obrazu. Velké množství metod segmentace obrazu využívá počátečních podmínek (tzv. seed pointů). Volba seed pointů má velký vliv na výslednou segmentaci a častým způsobem získávání této informace je vstup od uživatele. Cílem této práce je nalézt a implementovat vhodnou metodu plně automatické volby seed pointů.
Název v anglickém jazyce
Automatic search of seed points for image segmentation methods
Popis výsledku anglicky
One of the tasks of artificial intelligence in image processing is trying to recognize what is occupied in the image. It is therefore about recognizing objects in the image and separating them from the surroundings and other objects. This task is called image segmentation. A large number of image segmentation methods use initial conditions (so-called seed points). The choice of seed points has a large effect on the resulting segmentation, and user input is a common way of obtaining this information. The goal of this work is to find and implement a suitable method of fully automatic selection of seed points.

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)