Segmentation of Overlapping Biomedical Objects
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F12%3A43893348" target="_blank" >RIV/60461373:22340/12:43893348 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Segmentation of Overlapping Biomedical Objects
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents an algorithm for identifying common boundary between two connected neighbouring regions in the orthodontic image. The digital image is provided by top source illumination on plaster cast of the orthodontic image. The initial stage of image processing is based on segmentation of the object from its background by Otsu method. This segmentation provides a complete background and makes it possible to focus only on the object for further image processing. In the secondary stage, de-nosingand intensity adjustment are applied on plaster cast image as an enhancement method. In the third stage, the region growing segmentation is performed by selecting the appropriate seed point and identifying the similarity criteria for segmentation of every region in the object. The last stage includes the algorithm presented here which is complementary to the region growing segmentation for identifying the common boundary between two connected neighbouring regions. The proposed algorithm
Název v anglickém jazyce
Segmentation of Overlapping Biomedical Objects
Popis výsledku anglicky
The paper presents an algorithm for identifying common boundary between two connected neighbouring regions in the orthodontic image. The digital image is provided by top source illumination on plaster cast of the orthodontic image. The initial stage of image processing is based on segmentation of the object from its background by Otsu method. This segmentation provides a complete background and makes it possible to focus only on the object for further image processing. In the secondary stage, de-nosingand intensity adjustment are applied on plaster cast image as an enhancement method. In the third stage, the region growing segmentation is performed by selecting the appropriate seed point and identifying the similarity criteria for segmentation of every region in the object. The last stage includes the algorithm presented here which is complementary to the region growing segmentation for identifying the common boundary between two connected neighbouring regions. The proposed algorithm
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 10th International Conference Process Control 2012
ISBN
978-80-7395-500-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
"C054a/1"-12
Název nakladatele
Univerzita Pardubice
Místo vydání
Pardubice
Místo konání akce
Kouty nad Desnou
Datum konání akce
11. 6. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—