Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43924633" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43924633 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/hapodat" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/hapodat</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    HAPODAT

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento korpus představují obrazová data 3D modelu lidské ruky v 10 základních tvarech používaných v českém znakovém jazyce. Pro každý pohled a tvar ruky obsahuje korpus obrazová data ve formátu - barevná složka + hloubka, dále anotaci popisující, z kterého tvaru ruky, proporcí ruky, natočení a složení scény (počet, pozice a intenzita světla a parametry kamery) obrazová data vznikla. Součástí korpusu jsou informace o rozlišení obrazových dat, použité přesnosti transformací (krok natočení kloubů ruky), základní rozměry modelu v neutrální pozici a rozdělení korpusu na trénovací a testovací část. Tento korpus lze použít například pro trénování algoritmů rozpoznávání znakové řeči s využitím kombinace dat hloubkového senzoru a barevné video kamery.

  • Název v anglickém jazyce

    HAPODAT

  • Popis výsledku anglicky

    This corpus consists of 3D human hand model visual data in 10 basic hand shapes using in the Czech Sign Language (CSE). There is color and depth component for each angle of view and the hand shape, next annotation of particular hand shape, hand proportions and rotation and scene configuration (number, position and light intensity and camera parameters) for the given picture. The corpus includes information about data resolution, used transformation precision (step of hand joint rotation), the basic dimensions of the model in the neutral pose and partitioning of the corpus on the training and the test part. This corpus can be used for training of a sign language recognizer based on the combination of depth sensor and video camera data.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    HAPODAT

  • Technické parametry

    Korpus je ke stažení na uvedené stránce. Kontakt: Ing. Zdeněk Krňoul, Ph.D., zdkrnoul@kky.zcu.cz.

  • Ekonomické parametry

    Tento korpus obsahuje data, která mohou být použita k natrénování rozpoznávače českého znakového jazyka.

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    Západočeská univerzita