Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Author ranking based on personalized PageRank

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43925819" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43925819 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2015.07.002" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2015.07.002</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2015.07.002" target="_blank" >10.1016/j.joi.2015.07.002</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Author ranking based on personalized PageRank

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we evaluate citation networks of authors, publications and journals, constructed from the ISI Web of Science database (Computer Science categories). Our aim was to find a method with which to rank authors of scientific papers so that the most important occupy the top positions. We utilized a hand-made list of authors, each of whom have received an ACM Fellowship or have been awarded by an ACM SIG (Artificial Intelligence or Hardware categories). The developed method also included the adoption of the PageRank algorithm, which can be considered a measure of prestige, as well as other measures of significance (h-index, publication count, citation count, publication's author count), with these measures analyzed regarding their influence on the final rankings. Our main objective, to determine whether a better author ranking can be obtained using journal values, was achieved. The best of our author ranking systems was obtained by using journal impact values in PageRank, which w

  • Název v anglickém jazyce

    Author ranking based on personalized PageRank

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we evaluate citation networks of authors, publications and journals, constructed from the ISI Web of Science database (Computer Science categories). Our aim was to find a method with which to rank authors of scientific papers so that the most important occupy the top positions. We utilized a hand-made list of authors, each of whom have received an ACM Fellowship or have been awarded by an ACM SIG (Artificial Intelligence or Hardware categories). The developed method also included the adoption of the PageRank algorithm, which can be considered a measure of prestige, as well as other measures of significance (h-index, publication count, citation count, publication's author count), with these measures analyzed regarding their influence on the final rankings. Our main objective, to determine whether a better author ranking can be obtained using journal values, was achieved. The best of our author ranking systems was obtained by using journal impact values in PageRank, which w

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Informetrics

  • ISSN

    1751-1577

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    777-799

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus