Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Porovnání automaticky inicializovaných segmentačních metod

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43926139" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43926139 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://hdl.handle.net/11025/21331" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/21331</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Porovnání automaticky inicializovaných segmentačních metod

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Segmentace obrazu je jedním z fundamentálních problémů, který je zapotřebí vyřešit téměř v každém systému počítačového vidění. Z hlediska množství zásahů uživatele je možné segmentační metody rozdělit na interaktivní (semiautomatické) a automatické. Uživatelem zanesená informace je velmi často jediným vodítkem pro správné vyřešení úlohy, bohužel ne vždy je nasazení interaktivních metod možné. Cílem této práce je srovnání několika segmentačních metod, ve kterých byla role uživatele nahrazena automatickou procedurou. Přesnst získaných výsledků je ověřena pomocí benchmarku obsahujícího manuální segmentace.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of automatically initialized segmentation methods

  • Popis výsledku anglicky

    Image segmentation is one of the fundamental problems that needs to be solved in almost every computer vision system. From the point of view of the number of user interventions, segmentation methods can be divided into interactive (semi-automatic) and automatic. The information entered by the user is very often the only guide for the correct solution of the problem, unfortunately, it is not always possible to use interactive methods. The aim of this work is the comparison of several segmentation methods in which the role of the user was replaced by an automatic procedure. The accuracy of the obtained results is verified using a benchmark containing manual segmentation.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů