Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Experiment with GMM-Based Artefact Localization in Czech Synthetic Speech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43926579" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43926579 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-24033-6_3" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-24033-6_3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_3" target="_blank" >10.1007/978-3-319-24033-6_3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Experiment with GMM-Based Artefact Localization in Czech Synthetic Speech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes an experiment with using the statistical approach based on the Gaussian mixture models (GMM) for localization of artefacts in the synthetic speech produced by the Czech text-to-speech system employing the unit selection principle. In addition, the paper analyzes influence of different number of used GMM mixtures, and the influence of setting of the frame shift during the spectral feature analysis on the resulting artefact position accuracy. Obtained results of performed experiments confirm proper function of the chosen concept and the presented artefact position localizer can be used as an alternative to the standardly applied manual localization method.

  • Název v anglickém jazyce

    Experiment with GMM-Based Artefact Localization in Czech Synthetic Speech

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes an experiment with using the statistical approach based on the Gaussian mixture models (GMM) for localization of artefacts in the synthetic speech produced by the Czech text-to-speech system employing the unit selection principle. In addition, the paper analyzes influence of different number of used GMM mixtures, and the influence of setting of the frame shift during the spectral feature analysis on the resulting artefact position accuracy. Obtained results of performed experiments confirm proper function of the chosen concept and the presented artefact position localizer can be used as an alternative to the standardly applied manual localization method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TA01030476" target="_blank" >TA01030476: Inteligentní technologie pro zvýšení bezpečnosti letového provozu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech, and Dialogue, 18th International Conference, TSD 2015, Pilsen, Czech Republic, September 14-17, 2015. Proceedings

  • ISBN

    978-3-319-24032-9

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    23-31

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Plzeň, Czech Republic

  • Datum konání akce

    14. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000365947800003