A new artefacts resistant method for automatic lineament extraction using Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43928611" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43928611 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/49777513:23420/16:43928611
Výsledek na webu
<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300416300917" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300416300917</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2016.03.015" target="_blank" >10.1016/j.cageo.2016.03.015</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A new artefacts resistant method for automatic lineament extraction using Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC)
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a new method of automatic lineament extraction which includes the removal of the 'artefacts effect' which is associated with the process of raster based analysis. The core of the proposed Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC) method incorporates a set of variously illuminated and rotated hillshades in combination with hierarchic clustering of derived 'protolineaments'. The algorithm also includes classification into positive and negative lineaments. MHHC was tested in two different territories in Bohemian Forest and Central Western Carpathians. The original vector-based algorithm was developed for comparison of the individual lineaments proximity. Its use confirms the compatibility of manual and automatic extraction and their similar relationships to structural data in the study areas.
Název v anglickém jazyce
A new artefacts resistant method for automatic lineament extraction using Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC)
Popis výsledku anglicky
This paper presents a new method of automatic lineament extraction which includes the removal of the 'artefacts effect' which is associated with the process of raster based analysis. The core of the proposed Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC) method incorporates a set of variously illuminated and rotated hillshades in combination with hierarchic clustering of derived 'protolineaments'. The algorithm also includes classification into positive and negative lineaments. MHHC was tested in two different territories in Bohemian Forest and Central Western Carpathians. The original vector-based algorithm was developed for comparison of the individual lineaments proximity. Its use confirms the compatibility of manual and automatic extraction and their similar relationships to structural data in the study areas.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Computers & Geosciences
ISSN
0098-3004
e-ISSN
—
Svazek periodika
92
Číslo periodika v rámci svazku
Neuveden
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
9-20
Kód UT WoS článku
000377324800002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84962909317