Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A new artefacts resistant method for automatic lineament extraction using Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43928611" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43928611 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/49777513:23420/16:43928611

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300416300917" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300416300917</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2016.03.015" target="_blank" >10.1016/j.cageo.2016.03.015</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A new artefacts resistant method for automatic lineament extraction using Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a new method of automatic lineament extraction which includes the removal of the 'artefacts effect' which is associated with the process of raster based analysis. The core of the proposed Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC) method incorporates a set of variously illuminated and rotated hillshades in combination with hierarchic clustering of derived 'protolineaments'. The algorithm also includes classification into positive and negative lineaments. MHHC was tested in two different territories in Bohemian Forest and Central Western Carpathians. The original vector-based algorithm was developed for comparison of the individual lineaments proximity. Its use confirms the compatibility of manual and automatic extraction and their similar relationships to structural data in the study areas.

  • Název v anglickém jazyce

    A new artefacts resistant method for automatic lineament extraction using Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC)

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a new method of automatic lineament extraction which includes the removal of the 'artefacts effect' which is associated with the process of raster based analysis. The core of the proposed Multi-Hillshade Hierarchic Clustering (MHHC) method incorporates a set of variously illuminated and rotated hillshades in combination with hierarchic clustering of derived 'protolineaments'. The algorithm also includes classification into positive and negative lineaments. MHHC was tested in two different territories in Bohemian Forest and Central Western Carpathians. The original vector-based algorithm was developed for comparison of the individual lineaments proximity. Its use confirms the compatibility of manual and automatic extraction and their similar relationships to structural data in the study areas.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computers &amp; Geosciences

  • ISSN

    0098-3004

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    92

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Neuveden

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    9-20

  • Kód UT WoS článku

    000377324800002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84962909317