Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Accelerated multi-hillshade hierarchic clustering for automatic lineament extraction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43969551" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43969551 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10109-023-00423-y" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s10109-023-00423-y</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10109-023-00423-y" target="_blank" >10.1007/s10109-023-00423-y</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Accelerated multi-hillshade hierarchic clustering for automatic lineament extraction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The lineaments are linear features reflecting mountain ridges or discontinuities in the geological structure. Recently, an automatic approach of their recognition based on multi-hillshade hierarchic clustering (MHHC) has been developed, based on line extraction from a raster image. This paper presents a modification of MHHC, which solves the spatial line segment clustering as a facility location problem. The proposed modification is faster than MHHC while not changing the method’s core.

  • Název v anglickém jazyce

    Accelerated multi-hillshade hierarchic clustering for automatic lineament extraction

  • Popis výsledku anglicky

    The lineaments are linear features reflecting mountain ridges or discontinuities in the geological structure. Recently, an automatic approach of their recognition based on multi-hillshade hierarchic clustering (MHHC) has been developed, based on line extraction from a raster image. This paper presents a modification of MHHC, which solves the spatial line segment clustering as a facility location problem. The proposed modification is faster than MHHC while not changing the method’s core.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Geographical Systems

  • ISSN

    1435-5930

  • e-ISSN

    1435-5949

  • Svazek periodika

    26

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    73-90

  • Kód UT WoS článku

    001075566900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85173026457