Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A New Radial Basis Function Approximation with Reproduction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43928980" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43928980 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A New Radial Basis Function Approximation with Reproduction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Approximation of scattered geometric data is often a task in many engineering problems. The Radial Basis Function (RBF) approximation is appropriate for large scattered (unordered) datasets in d dimensional space. This method is useful for a higher dimension d GREATER-THAN OR EQUAL TO 2, because the other methods require a conversion of a scattered dataset to a semi-regular mesh using some tessellation techniques, which is computationally expensive. The RBF approximation is non-separable, as it is based on a distance of two points. It leads to a solution of overdetermined Linear System of Equations (LSE). In this paper a new RBF approximation method is derived and presented. The presented approach is applicable for d dimensional cases in general.

  • Název v anglickém jazyce

    A New Radial Basis Function Approximation with Reproduction

  • Popis výsledku anglicky

    Approximation of scattered geometric data is often a task in many engineering problems. The Radial Basis Function (RBF) approximation is appropriate for large scattered (unordered) datasets in d dimensional space. This method is useful for a higher dimension d GREATER-THAN OR EQUAL TO 2, because the other methods require a conversion of a scattered dataset to a semi-regular mesh using some tessellation techniques, which is computationally expensive. The RBF approximation is non-separable, as it is based on a distance of two points. It leads to a solution of overdetermined Linear System of Equations (LSE). In this paper a new RBF approximation method is derived and presented. The presented approach is applicable for d dimensional cases in general.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LH12181" target="_blank" >LH12181: Vývoj algoritmů počítačové grafiky a pro CAD/CAM systémy Development of Algorithms for Computer Graphics and CAD/CAM systems</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Conferences on Interfaces and Human Computer Interaction 2016, Game and Entertainment Technologies 2016 and Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing 2016

  • ISBN

    978-989-8533-52-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    215-222

  • Název nakladatele

    IADIS Press

  • Místo vydání

    Madiera

  • Místo konání akce

    Madeira

  • Datum konání akce

    1. 7. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku