Simple and Efficient Method of Low-Contrast Grayscale Image Binarization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929354" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929354 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46418-3_13" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46418-3_13</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46418-3_13" target="_blank" >10.1007/978-3-319-46418-3_13</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Simple and Efficient Method of Low-Contrast Grayscale Image Binarization

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a simple analytic method for determining an optimal threshold position during low-contrast grayscale image binarization. The described method uses no tunable or user-set parameters and is invariant to both image size and pixel intensity value range. It uses both the pixel intensity histogram of the analysed image and its first-order derivative to estimate the threshold position. There is an assumption that the histogram is bimodal by its nature, however, the method can cope with the histograms where the peaks are very close or even overlapping due to low contrast. The method performance is comparable with the traditionally used Otsu's method on unproblematic images, however, it significantly outperforms Otsu's on specific images, like e.g. electron microscopy of composite material fibres or x-ray mammography, where the bimodal histogram is almost (but not entirely) collapsed into unimodal.

Název v anglickém jazyce

Simple and Efficient Method of Low-Contrast Grayscale Image Binarization

Popis výsledku anglicky

This paper describes a simple analytic method for determining an optimal threshold position during low-contrast grayscale image binarization. The described method uses no tunable or user-set parameters and is invariant to both image size and pixel intensity value range. It uses both the pixel intensity histogram of the analysed image and its first-order derivative to estimate the threshold position. There is an assumption that the histogram is bimodal by its nature, however, the method can cope with the histograms where the peaks are very close or even overlapping due to low contrast. The method performance is comparable with the traditionally used Otsu's method on unproblematic images, however, it significantly outperforms Otsu's on specific images, like e.g. electron microscopy of composite material fibres or x-ray mammography, where the bimodal histogram is almost (but not entirely) collapsed into unimodal.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computer Vision and Graphics

ISBN

978-3-319-46417-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

142-150

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Varšava

Datum konání akce

19. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—